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本实用新型公开一种基于工业物联网的数据采集控制系统，涉及工业设备自动化控制技术领域。包括PLC控制器，用于采集设备组件的实时数据并将实时数据发送给上位机；上位机，其用于接收PLC控制器发送的实时数据，将数据发送至云服务器；云服务器，用于接收上位机发送的数据，对数据进行分析处理，根据分析结果发送控制指令至上位机；供电模块，为上位机供电，包括前级电源电路、可调稳压电路和分流电路，可调稳压电路和分流电路并联连接，可调稳压电路和分流电路的输入耦接前级电源电路的输出，可调稳压电路和分流电路的输出通过负载接地。本实用新型实现了工业设备组件工况信息的远程实时可查，同时提升了上位机供电模块的稳定性。

本实用新型公开了一种弹簧标定装置，包括相对机架固定设置的环形压力传感器，用于穿套被测弹簧并将弹簧张力施加于所述的压力传感器上的螺杆，螺接于所述的螺杆以将被测弹簧压缩的螺母，夹持定位在施力螺母和被测弹簧间的连接板，所述的连接板另一端与直线位移传感器的游标磁环固定连接，所述的直线位移传感器的传感杆与螺杆平行设置。本实用新型的标定装置用了测力和测距两个机构，测力机构上设置压力传感器可以直接获取加载力的大小，与测力机构通过连接板相连的测距机构上装有位移传感器可以同步获得弹簧被压缩后的位移，通过拧动螺柱上端的施力螺母就可以调节力的大小，这样就可以获得不同载荷下弹簧的高度，精度达到0.01mm。

本实用新型涉及海洋温度压力测量技术领域，公开了一种温补型光纤光栅压力、温度双参数传感器，包括压力外壳和温度壳体，压力外壳底端设置弹性膜片，顶端与温度壳体焊接在一起，压力外壳内部设置温补膜片和温补墩，温补墩上粘接有金属管一；温度壳体包括第一温度壳体和第二温度壳体，两者之间留有空隙，第一温度壳体的内侧面上开设进水腔；压力外壳内部的弹性膜片上固定光纤的一端，光纤的另一端穿过圆盘中心的过纤孔、条形凹槽和进水腔后，从温度壳体顶部穿出；光纤上写制有测压光栅和测温光栅，测压光栅施加预应力后，上部粘接在金属管一内。本实用新型所公开的传感器通过增加温补膜片来补偿温度对测量结果产生的影响，可以提高测量精度。

本实用新型涉及潮位监测领域，公开了一种基于光纤光栅温度压力传感器的海水潮位测量装置，包括设置于水下的消波固定装置和设置于岸上的信号解调装置，消波固定装置包括圆柱筒、消波进水筒和固定桩，消波进水筒表面开设进水孔，内部设置光纤光栅温度压力传感器一；信号解调装置包括光纤光栅解调仪和电脑，光纤光栅解调仪分别通过光缆一和光路二连接光纤光栅温度压力传感器一和设置于岸上的光纤光栅温度压力传感器二。本实用新型所公开的海水潮位测量装置通过布放灵活的消波固定装置消除波浪对潮位测量结果的影响；在海水潮位测量的同时还具备测量岸边及海底温度的功能，同时可实时进行气压补偿，为海水潮位测量提供了一种新型探测手段。

本发明公开了一种水下机器人路径跟踪控制方法，包括机载控制器接收岸基控制器生成并输出的任务控制指令，探测目标水下区域；若为危险区域，则通过切片算法生成局部路径，并基于局部路径生成期望路径；若为安全区域，则将安全区域划分为若干个子区域，基于子区域的局部路径生成期望路径；机载控制器配置为执行制导算法以得到与期望路径对应的期望航向角，机载控制器配置为以期望角速度和制导算法生成的期望航向角为控制目标，执行运动控制算法以控制潜水器主体运动，使得潜水器主体追踪期望路径，运动控制算法基于CFDL‑MFAC模型生成。本发明能够有效抵御水下风、浪、流的干扰，具备在复杂海况下进行水下航行的条件。

本发明公开了基于浮标平台微波辐射计的对流层参数剖面反演方法，涉及海洋气象研究领域，利用浮标平台气压传感器的实测值，通过压‑高公式计算出各个高度层的压强值作为已知值，由历史数据统计学习得到先验知识库，在先验知识库中进行搜索，并附加约束条件提高搜索效率，将搜索结果使用大气微波辐射传输模型计算亮温，比较模拟亮温与实测亮温的差值是否满足阈值，满足阈值条件的值即为反演值。本发明摆脱了对历史数据的完全依赖，提高了在数据稀缺海域反演结果的准确性；通过引入压‑高公式，将模拟亮温计算函数中的三个自变量减少到两个自变量，节省了计算的时间；通过对历史数据经验学习，缩小了变量取值范围，有效减少了无效搜索次数。

本发明公开了一种基于自编码器和生成对抗网络的账户识别方法及系统，属于金融信息安全技术领域，该方法包括：获取银行账户的账户交易报告和账户属性图序列，人工标注账户类别；通过自编码器提取账户的融合特征；基于融合特征，利用生成对抗网络生成带有类型标注的账户特征，利用账户融合特征和生成的账户特征训练判别器；根据待测账户的账户交易报告和属性图序列，提取待测账户的融合特征，输入训练完成的判别器中，识别待测账户的真伪并预测待测账户的类别。本发明通过自编码器结构以端到端的方式自动捕捉洗钱账号的行为动态模式和结构动态模式及其之间的影响，并通过基于生成对抗的样本增强，提高账户识别性能，实现对洗钱账号的细粒度识别。

本发明涉及激光清洗设备技术领域，具体涉及一种可调节激光清洗总成装置，包括整体框架和激光清洗末端，整体框架内设有横向调节板和竖向调节板，竖向调节板安装在横向调节板上，横向调节板安装在后挡板上，横向调节板上设置有横向丝杆，竖向调节板上设置有竖向丝杆；竖向调节板上安装有安装框，安装框底面设有敞口，整体框架下方设置吸尘罩，吸尘罩两侧通过侧连接板活动安装在侧板上，吸尘罩开口设置在底面，吸尘罩的顶面横向开设透光槽，并在透光槽上安装有挡光块，吸尘罩的两侧分别连接有与吸尘罩内腔连通的吸尘管，吸尘管连接吸尘器。本发明结构简单、通用性强、激光清洗效率高，可极大的提高工件的清洗效率。

本发明属于海洋观测技术领域，涉及搭载于水下航行器的投弃式水下温盐深测量装置。一种搭载于水下航行器的投弃式水下温盐深测量装置，包括分裂壳、前端浮子、后端浮子、CTD传感器和控制板；前端浮子的下部连接有底部端盖、后端浮子的外部设有分裂壳，分裂壳通过连接机构与底部端盖配合的连接；CTD传感器水密连接于前端浮子的顶部；在前端浮子内设有压力触发机构；压力触发结构包括螺杆座、移动螺杆和凸轮螺杆；螺杆座与底部端盖、底部端盖与前端浮子依次密封连接，构成水密空间；控制板安装于水密空间内。本发明通过水下航行器发射出去，在上浮过程中完成水体剖面的温盐深测量，将测量数据传至水下航行器；测量完成后解体丢弃。

本发明公开了一种基于自监督和小样本学习的跨域高光谱图像分类方法，涉及高光谱遥感图像分类技术领域。本发明包括以下步骤：S1：获取数据集S_L、T_L、T_U、Te；S2：利用T_L为T_U自适应生成软标签，使用部分软标签对应的未标记样本来扩展目标域标记样本数量；S3：将S_L、T_L、T_U和Te映射为统一尺寸，并为S_L构建自监督学习任务；S4：在深度学习框架下构建深度神经网络，在深度神经网络中加入无监督域适应模块；S5：将S_L、T_L、T_U送入深度神经网络训练得到综合损失，并更新深度神经网络参数；S6：输出深度神经网络分类模型。本发明所述方法在少量样本的情况下具有较强的鲁棒性，取得了较高的分类精度。

本发明涉及一种哈茨木霉QT20724及其应用，属于微生物的技术领域。该哈茨木霉Trichoderma harzianum保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏编号为CGMCC NO.21034，保藏日期为2020年12月08日，保藏机构地址：北京市朝阳区北辰西路1号院3号。本发明的哈茨木霉QT20724能够高效地降解香草酸，有效缓解香草酸对植物的自毒作用。该菌株48h即可将浓度为400mg/L的香草酸完全降解；对土壤中的香草酸降解迅速，8天后完全降解。同时本发明的哈茨木霉QT20724对西洋参锈腐病有很好的防治效果，防效达到81.80%，明显好于生物农药青枯立克。

本发明公开了一种基于区块链和SGX的外包数据完整性审计方法，包括数据拥有者将预处理后的外包数据上传至数据存储方，并将接收的返回的存储哈希地址和外包数据摘要上传至区块链，通过区块链发布数据；数据请求者在区块链上进行数据资源查询，得到数据使用授权后向区块链部署审计合约；数据请求者通过区块链转发时间参数至数据存储方，数据存储方生成证明信息并发送至SGX，SGX执行审计合约，完成数据完整性审计，将审计结果签名后上传至区块链，数据请求者获得并验证审计结果签名，获得最终审计结果。本发明通过利用SGX在保证数据安全情况下，不依赖任何第三方审计机构，实现安全高效的外包数据完整性审计。