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一种基于自适应令牌聚合的单目深度估计方法及系统
申请号:
CN202311765041.5
申请时间:
2023-12-21
面议
专利类别: 发明专利
交易方式: 转让
地址: 250000 山东省济南市长清区大学路3501号 (山东,济南,长清区)
专利权人: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
联系人:
电话: 13176656601
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专利概况

CN202311765041.5
一种基于自适应令牌聚合的单目深度估计方法及系统
发明专利
CN117437272B
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
张明亮 | 周大正 | 李彬 | 杨姝慧 | 智昱旻 | 徐一明 | 刘丽霞
本发明属于图像处理技术领域,为了解决现有方法无法准确提取丰富的全局信息,以及无法准确估计局部特征,从而导致无法实现准确估计的问题,提出一种基于自适应令牌聚合的单目深度估计方法及系统,将卷积网络与Transformer各自的优点融合应用于深度估计任务中,其中Transformer用于提取全局上下文信息,卷积网络用于保留局部上下文信息,从而使算法具备了提取场景中完整信息的能力,并将Transformer特征和卷积网络特征的信息进行交互并增强对应关系,增强特征的表征能力,从而提高估计的准确性。